近日，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）與騰訊公司合作主辦“數據云圖”犀牛鳥峰會，YOCSEF 主席胡春明、副主席韓銀河、祝烈煌、蘆東昕、榮譽委員袁曉如、騰訊數據平臺部負責人蔣杰、高校合作總監管剛、YOCSEF全國分論壇主席、副主席、企業代表等100多位學者、專家相聚昆明，共同探討基于大數據、人工智能等領域的創新、研發、應用、實踐的產學研合作及高端人才培養之道。 　　CCF大數據專家委員會委員、CCF-騰訊犀牛鳥基金特邀專家、騰訊數據平臺部負責人蔣杰和CCF理事、語音及語言信息處理國家工程實驗室副主任、中國科學技術大學計算機學院副院長陳恩紅教授分別做大會主旨報告“騰訊大數據平臺與推薦應用架構”和“面向市場營銷的社交數據挖掘”；騰訊數據平臺部高級工程師鄒永強、CCF-騰訊犀牛鳥基金獲得者劉康、中科院計算所包云崗、云南云電同方科技有限公司副總經理王樂東等就深度學習、結構化數據訪問引擎等展開深入分享。 　　騰訊高校合作總監管剛代表主辦方致辭，他闡述了騰訊“犀牛鳥”計劃的含義及其連接產學研深度合作的重要意義。本次峰會以數據云圖為主題，數據之為云，需要有方法指引方向；數據之為圖，需要有明確的導航。云圖將指導數據挖掘、人工智能等領域的應用、研發，發現大數據行業的下一個大機遇究竟在何處，騰訊期望與學界深入探討面向全新機遇的合作機會。 　　當今，大數據已成為互聯網企業的核心競爭力，騰訊大數據平臺近兩年迅猛發展，每天實時接入數據超過1萬億條，分布式數據倉庫總存儲量突破100PB，單集群規模即將達到8800臺，每天效果廣告精準推薦量超過180億。蔣杰在報告中分享了騰訊大數據平臺基于豐富的積累及實踐所形成的最穩定領先、最具可用性的基礎架構，并全面解析了如何圍繞“數據+算法+系統”打造實時精準推薦體系。 　　陳恩紅教授的報告則主要聚焦在社交數據的挖掘方面，介紹基于社交網絡數據挖掘的市場營銷過程中所面臨的諸多機遇和應當采取的策略。當前，社交已成為互聯網應用的基本元素，如網絡購物、游戲、視頻等服務紛紛引入社交元素。這意味著普通用戶逐漸習慣于在社交網絡中進行個人意見表達、信息共享與傳播、情感交流和購物等活動。在該過程中，大量的用戶數據被社交媒體收集起來，如何從這類數據中挖掘出有價值的信息，進而幫助營銷者創建高效的市場營銷策略，已成為學術界與工業界的研究熱點。 　　鄒永強博士深入介紹了騰訊深度學習平臺Mariana架構及其成功應用。他提到，Mariana針對騰訊多種應用，打造了三套框架：1）Mariana DNN：深度神經網絡的多GPU數據并行框架 2）Mariana CNN：深度卷積神經網絡的多GPU并行框架 3）Mariana Cluster：深度神經網絡的CPU集群框架。Mariana在微信語音識別、微信圖像識別均已成功落地應用，目前正在開展圖文類效果廣告點擊率提升的創新工作。 　　犀牛鳥基金獲獎者中科院自動化所劉康博士代表基金獲獎老師做技術報告。他在報告中指出，當今互聯網數據的飛速增長，網絡中出現了大量相互連接的結構化數據（Large-scale Linked Data）。傳統結構化查詢語句（如SQL語句）需要由專家根據用戶需求進行編寫，從而限制了普通大眾對于這些結構化數據的訪問和利用，因此如何建立基于自然語言的結構化數據訪問引擎有著重要的意義；其次，隨著數據規模的不斷增大，傳統方法中的人工模板覆蓋率不足、文本歧義以及自然語言分析的錯誤積累等問題越來越嚴重。針對上述問題，劉康博士結合研究團隊近些年的研究工作介紹了其應對策略，該團隊也在剛剛結束的計算語言學國際會議COLING2014上獲得最佳論文獎。 　　隨著移動互聯網的發展，高科技創新應用及產學研成果轉化正以前所未有的速度推進。喬布斯曾在WWDC活動中提到，你必須從用戶經驗出發考慮需要什么技術，而不能從技術出發考慮該賣到哪里去，這就決定了研究定位不能脫離用戶需求，也為產學研合作帶來更為積極的切入點。在討論環節，與會專家們就新機遇下的產學研深度合作挖掘、跨界人才流動機制、騰訊犀牛鳥基金創新模式探討等展開熱烈討論。 　　在峰會的最后，CCF YOCSEF主席胡春明做總結發言。他提到，本次峰會匯聚了來自全國各地的20多個YOCSEF分論壇的同仁，也恰逢昆明分論壇的成立。騰訊等產業專家和學界專家基于“數據云圖”這個主題的分享讓我們深入了解了基于大數據應用、研發、創新及產學研全面合作的無限前景，搭建起產學研在該領域溝通、互動、交流的平臺，也為各方合作迎接新機遇新挑戰開了一個好頭。熱烈祝賀本次峰會取得圓滿成功！ 　　圖片集：活動精彩瞬間 　　騰訊大數據技術架構