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人工智能竟然是“織毛衣”高手!社區(qū)大媽們表示很服氣

編者按:本文介紹了幽默藝術(shù)家Janelle Shane訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),對(duì)編織藝術(shù)推陳出新,與編織愛好者共同設(shè)計(jì)風(fēng)格獨(dú)特的織物的經(jīng)歷。作者Alexis C. Madrigal對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)造性十分認(rèn)可。本文編譯自The Atlantic題為“SkyKnit: How an AI Took Over an Adult Knitting Community”的文章。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與藝術(shù)

近五年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域已成為主流。Janelle Shane非常特別,她竟用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制造幽默。

也許你曾看過她為情人節(jié)設(shè)計(jì)的心形標(biāo)語。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練,可以批量生成讓人啼笑皆非的“甜言蜜語”,像是“親愛的我”“愛的小面包”““我的胖狗熊”等等。

也許你還聽過這幾種顏色:喇叭綠,免費(fèi)紅,公牛乳色。這是她訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)RGB256色自動(dòng)命名的結(jié)果。

還有她為萬圣節(jié)服裝設(shè)計(jì)的新名字:朋克樹,迪廳怪獸,斯巴達(dá)甘道夫,星艦狂鯊,還有蒙面箱子俠。

她的最新計(jì)劃蓄勢(shì)待發(fā),預(yù)備將幽默藝術(shù)推陳出新。受到編織愛好者論壇Ravelry上一位用戶的啟發(fā),她整合了500多種編織方法,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出新的織法,結(jié)果竟然和論壇上一些人不謀而合:她們也想出了這種織法。

“我腦海里有個(gè)念頭一直揮之不去。研究編織方法,能為紡織愛好者和電腦程序之間構(gòu)建一道橋梁,這是非常有意思的。”Shane還提到:“電腦程序會(huì)輸出一大堆我看不懂的織法,但織工看到之后可能會(huì)覺得那真的很有趣。”

盡管你不一定愿意為這些新奇古怪的產(chǎn)品慷慨解囊,但這件事本身卻饒有興味。Rivalry論壇一名叫Citikas的用戶就做了這個(gè)“吃螃蟹的人”,在論壇上展示了自己按說明織出來的“翻領(lǐng)披肩”。它看上去的確怪怪的,但也不失獨(dú)特的魅力。

論壇里把整個(gè)計(jì)劃命名為Skyknit,Shane戲謔地稱作是一場(chǎng)“歡樂的災(zāi)難”。

Ravelry論壇用戶citikas展示的“翻領(lǐng)披肩”圖案

運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算處理,這個(gè)概念已經(jīng)提出了數(shù)十年。但直到近十年,數(shù)據(jù)組,芯片制備與計(jì)算能力三者的進(jìn)步才終于將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為實(shí)用的技術(shù)工具。目前我們已經(jīng)開發(fā)出多種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以滿足用戶不同的需求。例如,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多語種的Google翻譯;用于圖片的自動(dòng)識(shí)別與歸類的軟件;還有用于Facebook界面新聞推送的程序。可以說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)滲透到技術(shù)領(lǐng)域的方方面面。

不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都有個(gè)共同點(diǎn):它們需要接收海量數(shù)據(jù),然后為其建模。成功擬合數(shù)據(jù)后,可以大膽冒險(xiǎn),嘗試進(jìn)行預(yù)測(cè)。遺憾的是,我們很難將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理可視化,也很難闡釋清出背后的數(shù)學(xué)知識(shí),因?yàn)槟P椭械臄?shù)值可能具有上百個(gè)維度,而我們?nèi)祟惖纳鎱s是局限在三維空間當(dāng)中。但熱衷于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的Robin Sloan曾說過:“那又怎樣呢?事實(shí)證明,即使你想象不出這樣的多維空間,它還是有用的啊。”

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛移默化地滲透到其它領(lǐng)域,由此催生出一種新的藝術(shù)形式。與旁人不同,藝術(shù)家們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),探索潛藏于廣闊而神秘的世界間的奧秘。他們會(huì)思考這樣的一個(gè)問題:當(dāng)機(jī)器接收并理解了人類輸入的數(shù)據(jù)后,它們會(huì)如何認(rèn)識(shí)這個(gè)世界?最有名的,莫過于Google的Deepdream,它向我們證明了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何利用輸入的原圖像對(duì)其材質(zhì)、觸感以及意象等進(jìn)行處理,從而輸出絢爛的幻覺圖案。

此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過訓(xùn)練,可以像人類一樣繪畫;還能“舞文弄墨”,斟酌詞句。詩歌,散文,電影劇本創(chuàng)作都不在話下。但這些實(shí)驗(yàn)都是在計(jì)算機(jī)的虛擬空間內(nèi)進(jìn)行的。在這個(gè)空間中,字母已經(jīng)不再是白紙上具有某種形狀的墨塊,而是被定義的字符;圖像也不再是帆布上的油彩,而是像素塊的有序排列。

而這就是編織項(xiàng)目的與眾不同之處。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序輸出的結(jié)果,不再局限于虛擬,最終能反映在織好的實(shí)物上。

當(dāng)編織遇上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

編織技法有點(diǎn)類似于編程,當(dāng)中有基本操作,重復(fù)針法,還需要不少計(jì)算。在Ravelry論壇上,一名叫Woolbeast in the thread的用戶是這樣評(píng)價(jià)這個(gè)項(xiàng)目的:“我丈夫說編織其實(shí)就是數(shù)學(xué),只不過這種數(shù)學(xué)要用毛線和針來完成。你必須不斷重復(fù),才能弄出形狀,創(chuàng)造出自己的設(shè)計(jì)品。”

編織技法中有很多縮略術(shù)語,比如k和p,代表兩種基本的針法:下針和反針(knit, purl)。St代表針步(stitch),yo代表空針(yarn over),sl1代表朝上針方向滑一針(slip 1)等等。因此每行的針法可以這樣來表示:

第一行: sl1, kfb, k1 (4 sts) o

第二行: sl1, kfb, k to end of row (5 sts)

但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不明白,這些術(shù)語和具體單詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系,更理解不了這些單詞所代表的具體編織動(dòng)作。它只能接收這串字符的字面意思,用于數(shù)據(jù)建模。然后它輸出新的字符串,指導(dǎo)人們編織出新的花紋圖案。

去年一位叫JohannaB的論壇用戶提議Shane訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)編織圖案,同年12月13日項(xiàng)目正式啟動(dòng)。論壇里人們反應(yīng)十分活躍,用戶agadbois說:“我真想教會(huì)我的電腦做針線活,就算是織一條圍巾也好啊!”

接下來幾周時(shí)間里,他們都在收集用于建模的數(shù)據(jù)。從Stitch-maps.com獲取了編織圖樣針法的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫后,Shane還添加了Ravelry論壇用戶提供的自行創(chuàng)作的編法,可是這一部分?jǐn)?shù)據(jù)不僅雜亂無章,里面竟然還有一些黃暴的奇怪織物,讓人哭笑不得。驚訝之余,有熱心用戶提醒說,skyknit項(xiàng)目投稿所處的論壇版塊比較特別,人們一般稱之為L(zhǎng)SG版塊(lazy, stupid and godless)。用戶LTHook說:“與面向所有年齡段用戶的主流論壇區(qū)不同,LSG是成人社區(qū)。為了讓用戶可以有選擇性地瀏覽,數(shù)據(jù)庫會(huì)對(duì)論壇的文章進(jìn)行分類。”最終神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫內(nèi)云集了各式各樣的設(shè)計(jì)。Shane在論壇上說,“我們收到了特別新穎的新素材:章魚玩偶,骰子袋,神秘博士警亭圖案抹布還有名叫‘穿刺者’的帽子”。在另一篇文章中她還提到,“收集到的圖案數(shù)量多得驚人”。

收集超過500個(gè)圖樣后,shane試著訓(xùn)練她的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后開始將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的新式樣發(fā)布到論壇上,還包括文字說明,針法操作,看起來的確有模有樣。

舉個(gè)例子,下面是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的一種新式樣“面包烤魚”的前四行代碼:

第一行: *k3, k2tog, [yo] twice, ssk, repeat from * to last st, k1.

第二行: *p2tog, yo, p2, repeat from * to last st, k1.

第三行: *[p1, k1] twice, repeat from * to last st, p1.

第四行: *p2, k1, p3, k1, repeat from * to last 2 sts, p2.

設(shè)計(jì)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)憑各行輸入的代碼,推斷不同行列代表的意思。實(shí)際上,系統(tǒng)所輸出的針法已接近可編織出來的極限了。

但Shane還提到,這個(gè)系統(tǒng)還有大量的故障情況需要排除。一位名叫bevbh的論壇用戶表示,這里面的一些錯(cuò)誤就像無法編譯的代碼。它舉了個(gè)例子:“假如第一行你織了30針,結(jié)果下一行它只告訴了你25針的操作,那你還得自己去猜剩下那五針怎么織。”

織法操作的缺陷遠(yuǎn)不止這些,有的還更復(fù)雜,需要大批的編織測(cè)試者邊動(dòng)手邊思考。用戶BellaG分享了織“面包烤魚”圖案時(shí)是怎么對(duì)輸出的操作指引加以完善的。在我看來,如果你不會(huì)織東西,這過程可謂困難重重。

用戶BellaG展示的“面包烤魚”完成品

“‘面包烤魚’圖案的織法操作里面,不是每行的針步都能用的。所以我會(huì)重復(fù)某些針步再收針。第二、四、五、七行針數(shù)不夠,我都是憑感覺把圖案織完的。如果圖案正面是連續(xù)空針的話,織背面時(shí)要先下一針,再反針,而不是只下針或反針。所以第二行和第六行遇到連續(xù)空針的時(shí)候,我就這么做。”

這樣對(duì)式樣的補(bǔ)充完善,在以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為源的設(shè)計(jì)中并不是獨(dú)例,但這個(gè)案例比較極端,因?yàn)榫幙椪咭晟频氖綐硬⒉辉谏贁?shù)。“我研究‘小幼鯨索托’的過程和研究其它式樣時(shí)完全不一樣。要做的并不多,我更需要的是理解織法步驟,讀懂背后隱含的信息。”用戶GloriaHanlon如是說。

縱觀歷史,不同年代的編織圖樣在細(xì)節(jié)巨細(xì)上具有明顯差異。新式的圖案往往較為簡(jiǎn)單,但傳統(tǒng)的圖案,沒點(diǎn)技術(shù)可織不出來。Bevbh說“19世紀(jì)那種圖案花紋特別合適,但通常都不簡(jiǎn)單,需要有人加以指導(dǎo)。”

但除了織法指導(dǎo),背后還有更核心的問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的設(shè)計(jì)是沒有具體意圖的,但這個(gè)意圖對(duì)于編織者理解圖樣十分關(guān)鍵。

“當(dāng)你開始織一個(gè)東西,織的是襪子,毛衣,還是毯子,你心里都十分有數(shù)。最終的圖案一定能成形,而且有各種細(xì)節(jié)。看到這件作品,你也自然會(huì)明白它的設(shè)計(jì)意圖。”BellaG解釋道,“然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造的式樣是沒有具體圖案的,它也不清楚成品會(huì)是怎么樣,這意味著人們要開始編織后才會(huì)知道,而這種未知會(huì)考驗(yàn)?zāi)阍谶^程中排除錯(cuò)誤的能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)清楚各針技法的名字,但它不能理解這些技法的作用。它理解不了k2tog是左下二并針(縮寫:knitting two stitches together),yo是空針的意思,它也不懂得保證每行針數(shù)相等,或者改變針數(shù)以便編出特定的圖案。”

但反過來看,這也是為什么,源自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)如此吸引。計(jì)算機(jī)無視了人類日常生活中的框框條條,更傾向挑戰(zhàn)不可能。它會(huì)揭示新的創(chuàng)造與思考方式,成為溝通現(xiàn)實(shí)與未來藝術(shù)形式的橋梁。

用戶GloriaHanlon歸納道:“我常常想,今天我們?cè)诰幙椫杏玫降募挤ê涂p制的圖案,過去大概也是這樣創(chuàng)造出來的:人們費(fèi)盡平生所學(xué),從發(fā)黃的信紙上,褪色的墨水字間,反復(fù)推敲,解讀一代代編織工流傳的密語,”

SkyKnit項(xiàng)目的作品充滿賽博格氣息,我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,這其中融合了人類的智慧和奇思妙想,以及機(jī)器強(qiáng)大的處理能力和“無知無畏”的秉性,二者缺一不可。


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